摄影测量学的三个发展阶段？摄影测量的任务

本文目录

• 摄影测量学的三个发展阶段
• 摄影测量的任务
• 摄影测量的分类
• 摄影测量学的发展经过了哪三个阶段
• 摄影测量的定义
• 摄影测量目的及过程
• 摄影测量学的现状
• 摄影测量的基础原理来自测量的 方法
• 中职航空摄影测量专业学出来有什么前途

摄影测量学的三个发展阶段

　　1、模拟法摄影测量： 　　模拟摄影测量主要由立体测图仪进行。这些仪器均采用光学投影器、机械投影器或光学一机械投影器“模拟”摄影过程，用它们交会被摄物体的空间位置。模拟法摄影测量在我国‘直延伸进行到20世纪70年代。 　　2、解析法摄影测量： 　　解析摄影测量的发展，使得地形摄影测量与非地形摄影测量的应用不再受模拟测图仪的一些限制，它可以利用摄影仪器对各种目标进行各种方式摄影，用来研究和监测目标的外形、几何位置和动态目标的轨道测量等。 　　3、数字摄影测量： 　　数字摄影测量与模拟法摄影测量、解析法摄影测量的主要区别在于：它处理的原始信息不仅可以是相片，更主要的是数字影像或数字化影像；它最终是以计算机视觉代替人眼的立体观测，因而它使用的设备仅仅是计算机和相应的外围设备。另一区别是数字摄影测量产品的形式是数字的或可视化的产品，而传统的产品只是该数字产品的模拟输出。

摄影测量的任务

摄影测量是利用摄影影像信息（光学的或数字的）来测定物体的形状、大小、性质、空间位置和相互关系的方法。其主要研究内容有：获取目标的影像，对影像进行处理，将所得的成果用图形、图像或数字表示。

摄影测量的特点之一是影像表现物体信息丰富、客观真实。主要工作在室内进行，在影像上进行量测和解译，无须接触被测目标物体本身，因而很少受自然和环境条件的限制，而且各种类型影像均是客观目标物体的真实反映，影像信息丰富、逼真，人们可以从中获得所研究物体的大量几何信息和物理信息；可以拍摄动态物体的瞬间影像，完成常规方法难以实现的测量工作；适用于大范围地形测绘，成图快，效率高；产品形式多样，可以生产纸质地形图、数字线划图、数字高程模型、数字正摄影像等。

摄影测量的主要任务是用于测绘各种比例尺的地形图、建立数字地面模型，为各种地理信息系统和土地信息系统提供基础数据。摄影测量学要解决的两大问题是几何定位和影像解译。几何定位就是确定被摄物体的大小、形状和空间位置。影像解译就是确定影像对应地物的性质。

摄影测量的分类

如下：

按距离远近分为航天摄影测量、航空摄影测量、地面摄影测量、近景摄影测量、显微摄影测量。

按用途分为地形摄影测量与非地形摄影测量，地形摄影测量主要用来测绘国家基本地形工业、建筑、考古、地质工程及生物和医学等各方面的科学技术问题。

按处理手段分为模拟摄影测量、解析摄影测量和数字摄影测量，模拟摄影测量的结果通过机械或齿轮传动方式直接在绘图桌上绘出各种图件来，如地形图或各种专题图，它们必须经过数字化才能进入计算机。

解析和数字摄影测量的成果是各种形式的数字产品和目视化产品，数字产品包括数字地图、数字高程模型、数字正射影像图、测量数据库、地理信息系统和土地信息系统等。这里的可视化产品包括地形图、专题图、纵横剖面图、透视图、正射影像图、电子地图、动画地图等。

摄影测量的简介：

摄影测量是利用光学摄影机获取的像片，经过处理以获取被摄物体的形状、大小、位置、特性及其相互关系。

摄影测量的主要任务是用于测制各种比例尺的地形图，建立地形数据库，为各种地理信息系统、土地信息系统以及各种工程应提供空间基础数据，同时服务于非地形领域，如工业、建筑、生物、医学、考古等领域。

传统的摄影测量学是利用光学摄影机摄取像片，通过像片来研究和确定被摄物体的形状、大小、位置和相互关系的一门科学技术。

它包括的内容有：获取被摄物体的影像，研究单张像片或多张像片影像的处理方法，包括理论、设备和技术，以及将所测得的结果以图解的形式或数字形式输出的方法和设备。其主要任务是测制各种比例尺的地形图、建立地形数据库，为地理信息系统、各种工程应用提供基础测绘数据。

以上内容参考：百度百科-摄影测量

摄影测量学的发展经过了哪三个阶段

摄影测量学的发展经过了模拟摄影测量、解析摄影测量和数字摄影测量三个阶段。

摄影测量学是通过影像研究信息的获取、处理、提取和成果表达的一门信息科学。传统的摄影测量学是利用光学摄影机摄得的影像，研究和确定被摄物体的形状、大小、性质和相互关系的一门科学与技术。

它包括的内容有：获取被研究物体的影像，单张和多张像片处理的理论、方法、设备和技术，以及将所测得的成果如何用图形、图像或数字表示。

摄影测量学的主要任务是测制各种比例尺的地形图，建立地形数据库，并为各种地理信息系统和土地信息系统提供基础数据。因此，摄影测量学在理论、方法和仪器设备等方面的发展，都受到地形测量、地图制图、数字测图、测量数据库和地理信息系统的影响。

特点

摄影测量学的主要特点是在像片上进行量测和解译，无需接触物体本身，因而很少受自然和地理等条件的限制。影像是客观物体或目标的真实反映，信息丰富、逼真。人们可从中获取所研究物体的大量几何信息和物理信息。

摄影测量可广泛应用于各个方面。只要物体能被摄成影像，都可使用摄影测量的方法和技术解决某一方面的问题。被摄物体可以是固体、液体或气体；也可是静态或动态；可以是微小的或巨大的。

由于这些灵活性，使摄影测量除用于地形测绘外，还可用于工业、建筑、生物、医学、考古等方面。从而可把摄影测量分为地形摄影测量和非地形摄影测量两大类。

摄影测量的定义

摄影测量【photogrammetry】指的是通过影像研究信息的获取、处理、提取和成果表达的一门信息科学。传统摄影测量学定义：是利用光学摄影机获取的像片，经过处理以获取被摄物体的形状、大小、位置、特性及其相互关系的一门学科。

摄影测量目的及过程

传统摄影测量学定义：是利用光学摄影机获取的像片,经过处理以获取被摄物体的形状、大小、位置、特性及其相互关系的一门学科. 摄影测量学是测绘学的分支学科,它的主要任务是用于测绘各种比例尺的地形图、建立数字地面模型,为各种地理信息系统和土地信息系统提供基础数据.摄影测量学要解决的两大问题是几何定位和影像解译.几何定位就是确定被摄物体的大小、形状和空间位置.几何定位的基本原理源于测量学的前方交会方法,它是根据两个已知的摄影站点和两条已知的摄影方向线,交会出构成这两条摄影光线的待定地面点的三维坐标.影像解译就是确定影像对应地物的性质. 过程简单说,就是摄影+在照片上测量

摄影测量学的现状

摄影测量学的现状当今科技发展的一项前沿技术.我国摄影测量与遥感技术领域取得一系列成绩。非常好。摄影测量与遥感技术是当今科技发展的一项前沿技术.我国摄影测量与遥感技术领域取得一系列成绩：覆盖全国陆地，海域以及我国周边国家和地区1500万平方公里的地球表面。本文将就摄影测量与遥感的现状及发展趋势进行相关探讨。

摄影测量的基础原理来自测量的 方法

摄影测量作为新时代测绘地理信息行业的重要支柱学科，在现代化工业生产中拥有非同寻常的地位。而业4.0时代到来以后，计算机视觉测量再一次引起广泛关注，同样是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。那么什么是摄影测量？什么是视觉测量？两者之间存在什么差异呢？下面就和小编一起来看看！一、摄影测量摄影测量是指运用摄影机和胶片组合测量目标物的形状、大小和空间位置的技术，它利用光学摄影机获取的像片，经过处理以获取被摄物体的形状、大小、位置、特性及其相互关系。 关注的是几何量的量测信息（物体的位置、大小和形状等），主要任务是用于测绘各种比例尺的地形图、建立数字地面模型，为各种地理信息系统和土地信息系统提供基础数据。摄影测量学要解决的两大问题是几何定位和影像解译。几何定位就是确定被摄物体的大小、形状和空间位置。几何定位的基本原理源于测量学的前方交会方法，它是根据两个已知的摄影站点和两条已知的摄影方向线，交会出构成这两条摄影光线的待定地面点的三维坐标。影像解译就是确定影像对应地物的性质。当被测物体的尺寸或摄影距离小于100米时的摄影测量称之为近景摄影测量。随着数字传感器技术的发展，尤其是CCD器件和CMOS器件的迅速发展，利用CCD(或CMOS)像机不需要胶片就可直接获得被测物的数字影像，这种直接基于数字影像的近景摄影测量称为数字近景摄影测量。二、计算机视觉测量计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。主要 关注的是对物体进行描述、识别和理解，它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。机器视觉系统是计算机学科的一个分支，是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。三、摄影测量和视觉测量的差异1、 出发点不同导致基本参数物理意义的差异：摄影测量中的外部定向是确定影像在空间相对于物体的位置与方位（将物体先平移再旋转），而计算机视觉则是物体相对于影像的位置与方位来描述问题（将摄像机先旋转再平移）。2、 由于两者不同的出发点导致基本公式的差异：摄影测量中最为基本的是共线方程，而视觉测量中最为基本的公式是用齐次坐标表示的投影方程。3 、数学处理算法的不同：摄影测量渊源于测绘学科，基于非线性迭代的最小二乘法平差求解贯穿于数字近景摄影测量的全过程，而计算机视觉强调矩阵分解，总是设法将非线性问题转换为线性问题，尽可能避免求解非线性方程。总结尽管数字近景摄影测量与计算机视觉有各种各样的差异，但在关注点方面，和理论基础方面是一致的，并且随着最近20年的发展，人工智能，智慧城市，大数据等在各个领域的应用，让一切都有了不同的转变。学术会议和出版论文集等交流方式让学科间的交流逐步增加，两个学科的交叉也越来越多。比如，数字近景摄影测量中的许多基本概念与方法来自影像处理与计算机视觉（如数字图像处理的某些算法、编码标志的自动识别）；反过来，摄影测量中的一些特色理论和方法又为视觉测量所采用（如整体光束法平差算法、像机自标定原理和方法等），而两者的结合也给学科及人类科技发展带来了重大的帮助。所以，机器视觉系统和摄影测量两种殊途同归的学科的逐渐相互融合并优势互

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