数字图像处理试题（数字图像处理习题 一幅图像背景均值为20，方差为400，求：）
本文目录
- 数字图像处理习题 一幅图像背景均值为20，方差为400，求：
- 请教数字图像处理与分析题目
- 数字图像处理的一道基础题，大神只要教我如何求出滤波结果就行了
- 大学数字图像处理题目
- 数字图像处理及MATLAB实现（第2版） 杨杰 课后答案
- 数字图像处理题目（直方图均衡化）
数字图像处理习题 一幅图像背景均值为20，方差为400，求：
均衡化后只输出10个灰度级了，分别是：
Ps(s3)=0.195;
Ps(s5)=0.160;
Ps(s8)=0.147;
Ps(s9)=0.106。
扩展资料：
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
请教数字图像处理与分析题目
图像的二维FFT可以看作先对图像的每行进行一维序列的FFT（N行共需要N次），再对得到的结果矩阵的每一列进行一维序列的FFT（N列共需要N次）。所以对N*N的图像的二维FFT共需要进行2N次长度为N的一维序列的FFT，总乘法次数为：2N* (N/2)log2N)。
数字图像处理的一道基础题，大神只要教我如何求出滤波结果就行了
均值滤波：是用3×3邻域的9个数值，求取平均值代替邻域中心点的值
对灰色区域部分，
以左上角数值为15的点为例，均值滤波后该点值应该=（1+2+2+1+2+1+2+1+15）/9=3
以正中间数值为2的点为例，均值滤波后该点值应该=（15+1+2+0+3+2+2+1+2）/9=28/9
其他点也是同样的方法来求取
中值滤波：
是把3×3邻域的9个数值按大小顺序排列，以序列中间的数值代替邻域中心点的值
对灰色区域部分，
以左上角数值为15的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列
{1 1 1 1 2 2 2 2 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2
以正中间数值为2的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列
{0 1 1 2 2 2 2 3 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2
其他点也是同样的方法来求取
你的图片已经治好我多年的颈椎病，不知道你明白了吗？
大学数字图像处理题目
答案为D解析：设初始坐标点的坐标向量为X0，X0缩放变换得到坐标向量X1，对X1平移变换得到坐标向量X2，对X2作旋转变换得到最终坐标点X3。（1）缩放 X1 = SX0；（2）平移 X2 = TX1 = T(SX0)；（3）旋转 X3 = RX2 = R = (RTS)X0。
数字图像处理及MATLAB实现（第2版） 杨杰 课后答案
第一题：
答案：
第二题：
答案：
第三题：
答案：
第四题：
答案：
第五题：
答案：
扩展资料
这部分内容主要考察的是数字图像处理的知识点：
通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。
图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。
数字图像处理题目（直方图均衡化）
Pr(r11)=0.023写错了，均衡化后只输出10个灰度级了，分别是Ps(s3)=0.195;Ps(s5)=0.160;Ps(s8)=0.147;Ps(s9)=0.106;Ps(s10)=0.073;Ps(s11)=0.056;Ps(s12)=0.09;Ps(s13)=0068.;Ps(s14)=0.069;Ps(s15)=0.036;其中r6、r7同被映射为12； r8、r9同被映射为13； r10、r11、r12同被映射为14； r13、r14、r15同被映射为15。图的话，按照数据画出来就是了，横坐标是输出灰度级Sk，纵坐标是Ps（Sk）
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