房地产行业分析报告（复苏与生机，2023房地产年度卓越表现开启盘点）

本文目录

• 复苏与生机，2023房地产年度卓越表现开启盘点
• 房地产市场调查分析报告
• 商品房经济分析活动报告
• 房地产行业分析
• 房地产投资分析报告
• 一般房地产开发公司的财务分析报告怎么写

复苏与生机，2023房地产年度卓越表现开启盘点

（2023年2月12日） 2022年，房地产行业销售下滑明显，楼市增长乏力，前100房企权益销售金额同比减少45.1%。头部房企的销售景气程度高于其他企业。与前100房企平均水平相比，前20房企销售下滑幅度减少了23.5个百分点。

年内房地产政策频繁出台，利好不断。四季度，“金融16条”出台，行业“三箭齐发”，民营企业债券融资范围扩大、股权融资措施优化，碧桂园、雅居乐、新城发展、中原建业等8家房企通过股权端进行融资超过148亿港元，缓解了部分流动性压力。

2022年以来房地产行业政策保持“稳健”为先的基调，坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，支持房地产行业持续健康发展。年内关于保障住房的刚需、优化商品房预售资金监管、稳定房地产开发贷款投放、实施差别化住房信贷政策等陆续出台，并重申房地产行业仍是国民经济的支柱产业。

在商品房销售方面，2022年则出现了较大程度下滑，各大城市不同程度地受到疫情干扰，出现短期停摆。疫情管控措施放开后，预计2023年市场运行将会更加平稳；另一方面，刚需和改善性需求突出，市场预期向好

政策放松之下，房企外部融资渠道恢复，在当前推动防范化解优质头部房企风险，改善头部房企资产负债状况的趋势下，出险房企的资金困境获得更大程度的改善；另一方面，头部房企将迎来更多发展机会。

为此，观点指数研究院将基于卓越指数研究体系，对行业内全业态发展进行深入分析，3月22日，在2023观点年度论坛上发布卓越指数 · 2023房地产年度卓越表现研究成果，为全新开始、万物生长的2023年提供借鉴。

卓越指数，是观点指数三大指数系列研究之一，聚焦泛地产全行业年度表现与变化趋势，盘点年度地产全行业具有突出运营表现且具有卓越代表性的各个企业、团体、品牌、项目。通过专业的研究体系，组成反映年度行业各领域发展变化及水平的卓越指数，共同构建出专业、客观的“卓越指数 · 2023房地产年度卓越表现”研究成果。

届时，这份备受行业关注的研究成果将从以下各维度对全行业进行盘点：

——卓越表现，房地产卓越企业表现、房地产上市企业卓越表现(地产G30)；

——综合表现，包括房地产企业品质交付力、房地产企业权益销售金额表现、品牌价值表现、管理与团队表现、商业模式表现、非内地房地产企业表现、代建管理表现、ESG表现等；

——财务表现，包括上市房企盈利回馈能力表现、上市房企再融资能力表现、上市房企信用表现等；

——业态表现，包括产城发展、养老、办公空间运营服务、文商旅、物流仓储运营、住房租赁等企业表现盘点；

——区域表现，包括房地产企业在北上广深四大一线城市的品质交付力总结；

——行业特别表现，表彰那些在特定领域表现领先、成绩骄人的企业或产品。

卓越指数 · 2023房地产年度卓越表现

研究成果组成

卓越表现

2023房地产卓越企业表现

2023房地产上市企业卓越表现(地产G30)

业态表现

2023产城发展企业运营卓越表现

2023养老机构运营卓越表现

2023办公空间运营服务卓越表现

2023文商旅企业运营卓越表现

2023物流仓储运营卓越表现

2023住房租赁企业运营卓越表现

区域表现

2023房地产企业北京品质交付力卓越表现

2023房地产企业上海品质交付力卓越表现

2023房地产企业广州品质交付力卓越表现

2023房地产企业深圳品质交付力卓越表现

财务表现

2023上市房企盈利回馈能力卓越表现

2023上市房企再融资能力卓越表现

2023上市房企信用卓越表现

综合表现

2022房地产企业权益销售金额表现

2023房地产企业品质交付力卓越表现

2023非内地房地产企业卓越表现

2023房地产品牌价值卓越表现

2023房地产管理与团队卓越表现

2023房地产商业模式卓越表现

2023房地产代建管理卓越表现

2023地产行业ESG卓越表现

行业特别表现

寻找和表彰那些在特定领域表现领先、成绩骄人的企业或产品

同时，年度论坛现场还将隆重发布《卓越指数 · 2023房地产年度卓越表现报告》，报告探析过去一年房地产行业的发展概况，把脉行业风向与前景，和与会嘉宾及行业共话复苏的未来。

房地产市场调查分析报告

　　房地产市场调查分析报告　　录 ... 1　　综 述 ... 5　　1. 前言 ... 5　　2. 抉策地产研究中心研究方法简介 ... 7　　2.1 研究背景说明 ... 7　　2.2 抉策地产研究指标体系说明 ... 8　　3. 名词定义 ... 9　　4. 抉策地产研究中心新建商品房供需监测模型简介 ... 10　　5. 抉策地产研究中心常规研究延伸服务 ... 11　　摘 要 ... 12　　第一节 市场容量分析 ... 13　　1. 2004 年三季度南京市房地产市场容量分析 ... 13　　1.1 拆迁产生的购房需求比例降低 ... 13　　1.2 改善住宅条件是目前购房需求的主体构成，增幅较大 ... 15　　1.3 投资购房比例基本平稳 ... 15　　1.4 结婚购房比例保持稳定 ... 15　　1.5 城市化进程中产生购房需求增速平稳 ... 16　　2. 南京房地产市场需求特征分析 ... 16　　3. 2004 年 1-9 月房地产市场交易状况分析 ... 16　　3.1 新建商品房交易情况 ... 16　　3.2 2004 年 1-9 月存量房、经济适用房的交易情况 ... 17　　3.3 2004 年上半年及三季度未实现的需求分析 ... 17　　4. 2004 年三季度需求结构分析 ... 18　　4.1 各片区的需求结构分析及季度变化情况 ... 18　　4.2 价格层次需求结构分析及季度变化情况 ... 19　　4.3 楼型层次需求结构分析及季度变化情况 ... 20　　4.4 户型层次需求结构分析 ... 21　　第二节 产品结构分析 ... 23　　1. 2004 年三季度市场供给状况 ... 23　　1.1 2004 年 1-9 月全国及江苏省固定资产投资总量 ... 23　　1.2 南京市 2004 年三季度房地产开发投资状况 ... 23　　2. 南京市 2004 年三季度南京市土地供应状况 ... 25　　3. 南京市 2004 年三季度经济适用房、中低价商品房供给状况 ... 26　　4. 南京市 2004 年三季度南京市商品房供应情况 ... 26　　4.1 2004 年三季度商品房总体供需状况 ... 26　　4.2 2004 年四季度南京市新建商品房供应总量 ... 26　　4.3 分结构的新建商品房供需平衡状况 ... 27　　4.3.1 分片区的新建商品房供需分析 ... 27　　4.3.2 分价格层次的供需分析 ... 28　　4.3.3 分楼型的供需状况 ... 28　　5. 2004 年四季度南京市新建商品房供应状况 ... 29　　5.1 2004 年四季度南京市新建商品房供应总量 ... 29　　5.2 2004 年四季度南京市新建商品房供给状况分析 ... 29　　5.2.1 2004 年四季度南京市新建商品房分片区供应状况 ... 29　　5.2.2 2004 年四季度南京市新建商品房分物业供应状况 ... 30　　5.3 2004 年三、四季度南京市新建商品房供应状况对比 ... 31　　5.3.1 分区域市场供给比较 ... 31　　5.3.2 分物业类型市场供给比较 ... 32　　第三节 价格研究 ... 33　　1. 供给价格水平分析 ... 33　　1.1 抉策地产研究中心南京 70 典型楼盘价格指数 ... 33　　1.1.1 2004 年 10 月抉策南京 70 典型楼盘价格总指数表 ... 33　　1.1.2 2004 年 10 月抉策地产南京 70 典型楼盘指数分区指数表 ... 34　　1.1.3 2004 年 10 月抉策地产南京 70 典型楼盘指数分物业指数表 ... 34　　1.2 新建商品房价格水平分析 ... 35　　1.3 新建商品住宅价格水平分析 ... 36　　1.4 分物业新建商品房价格水平分析 ... 37　　1.5 经济适用房价格水平分析 ... 38　　1.6 存量房价格水平分析 ... 39　　1.7 南京市租赁行情分析 ... 39　　1.8 土地价格水平分析 ... 40　　2. 2004 年上半年南京商品房价格变动因素及相关分析 ... 41　　2.1 供需比例失衡对房价的影响 ... 41　　2.1.1 2004 年三季度商品房供需状况对房价涨幅的影响分析 ... 41　　2.1.2 价格层次供需矛盾对南京市商品房价格的影响 ... 41　　2.2 经济发展与消费能力增长支撑南京房价 ... 42　　2.3 房地产开发投资增幅对房价的影响 ... 42　　2.4 宏观金融政策对房价的影响 ... 42　　2.5 行业的互动效应带动房价上涨 ... 43　　2.6 商品房直接成本带动房价上涨 ... 43　　2.7 城市化进程加快，带动房价上涨 ... 44　　2.8 开发商追求高利润使得房价增长 ... 45　　2.9 2005 年南京商品房房价趋势性分析 ... 45　　第四节 消费者调查 ... 46　　1. 研究背景 ... 46　　2. 研究说明 ... 46　　2.1 样本特征 ... 46　　2.2 样本量 ... 46　　2.3 数据的质量控制 ... 46　　2.4 研究方法 ... 47　　2.5 主要研究指标 ... 47　　2.6 调研内容 ... 47　　3. 意向购房者的基本特征 ... 47　　3.1 潜在购房者年龄结构 ... 47　　3.2 潜在购房者的家庭结构 ... 48　　3.3 潜在购房者的家庭收入情况 ... 49　　3.4 潜在购房者的受教育程度 ... 49　　4. 意向购房者的居住现状 ... 50　　4.1 现有住房的获得方式 ... 50　　4.2 现有住房的居住面积和户型 ... 51　　5. 潜在消费者的购房偏好 ... 52　　5.1 潜在消费者对购房区域的偏好 ... 52　　5.2 潜在消费者对购房面积的偏好 ... 53　　5.2.1 潜在消费者对面积偏好与上季度的对比分析 ... 53　　5.2.2 三季度潜在消费者对总面积及各个功能房间面积的偏好 ... 53　　5.3 潜在消费者对楼型的偏好 ... 54　　5.4 潜在消费者对户型的偏好 ... 55　　5.5 潜在消费者的意向面积与意向户型的交叉分析 ... 56　　5.6 潜在消费者在同等建筑面积下对建筑结构的偏好 ... 56　　5.7 潜在消费者对配套中最看重的三个因素 ... 57　　5.8 潜在消费者购买目的分析 ... 58　　6. 购买方式与购买力分析 ... 58　　6.1 潜在消费者可以承受的最高单价 ... 58　　6.2 潜在消费者可以承受的最高总价 ... 59　　6.3 付款方式 ... 60　　6.4 对潜在消费者心理房价的测试 ... 61　　7. 潜在购房者的媒介影响度 ... 61　　7.1 潜在购房者的信息获取途径 ... 61　　7.1.1 房产信息获取途径在消费者中的分布 ... 61　　7.1.2 报纸媒体 ... 62　　7.1.3 网络媒体 ... 62　　7.2 印象最深的房产广告的主题描述及楼盘的提及率分析 ... 63　　7.3 媒介对意向购房者的决策过程的影响程度 ... 64　　第五节 生活指数评价 ... 65　　1. 生活指数评价 ... 65　　1.1 区域生活指数模型 ... 65　　1.2 应用与测评结果 ... 66　　2. 典型楼盘生活指数评价 ... 67　　2.1 典型楼盘生活指数模型 ... 67　　2.2 应用与测评结果 ... 69　　3. 典型楼盘性价比分析 ... 69　　4. 抉策地产研究中心生活指数专项研究 ... 70　　4.1 《抉策地产典型楼盘生活指数及性价比综合分析报告》 ... 70　　4.2 《抉策地产楼盘项目前期定位研究》 ... 70　　4.3 《抉策地产市场吸纳与性价比定价模型》 ... 70　　第六节 媒体监测与研究 ... 71　　1. 2004 年三季度南京房地产平面广告投放监测 ... 71　　1.1 楼盘报纸平面广告投放总量、排名及投放频率 ... 71　　1.2 分区域投放量统计 ... 73　　1.3 分物业类型投放量统计 ... 74　　1.4 开发商投放量统计 ... 74　　1.5 报纸平面媒体房地产广告总量统计 ... 75　　2. 2004 年三季度南京房地产网络广告监测分析 ... 76　　3. 2004 年三季度南京市房地广告营销主题与促销活动分析 ... 77　　3.1 房地产营销主题分析 ... 77　　3.2 其它促销活动分析 ... 79　　4. 结合消费者调查的媒体影响度分析 ... 80　　4.1 购房者媒体偏好分析 ... 80　　4.2 各类型媒体广告对购房者决策的影响度 ... 81　　4.3 典型楼盘广告策略浅析 ... 82　　4.3.1 2004 年三季度顺驰滨江奥城报纸平面广告投放总量与频率 ... 82　　4.3.2 2004 年顺驰滨江奥城广告报纸组合 ... 82　　4.3.3 2004 年顺驰滨江奥城报纸平面广告及网络广告投放分析 ... 83　　4.3.4 顺驰滨江奥城的广告意境及营销主题分析 ... 83　　5. 抉策地产研究中心营销监测产品简介 ... 84　　5.1 竞争对手 SWOT 分析 ... 84　　5.2 2003~2004 南京市主要楼盘广告营销主题变化及分析 ... 85　　结 语 ... 87　　策划方案 营销策划 销售技巧　　销售流程 销售策划 销售方案　　项目定位 项目策划 项目管理　　项目研究 项目分析 项目流程　　市场定位 定位策略 定位分析　　定价策略 定价方案 定价策划　　开盘方案 开盘流程 开盘策划　　活动策划 活动方案 推广方案　　推广策略 策划文案 广告文案　　营销策略 广告策略 分析报告　　广告策划 广告方案 销售培训　　项目规划 规划设计 楼书文案　　楼书设计 市场研究 销售制度　　管理制度 推广技巧 全程营销　　全案策划 策划流程 全程推广　　全程策划 整合营销 整合推广***隐藏网址******隐藏网址******隐藏网址******隐藏网址***

商品房经济分析活动报告

摘 要：本文主要针对现阶段社会关注的热点问题——房地产价格。在了解我国房地产价格现状的同时，针对我国房地产价格的不断高涨，以计量经济学为工具，建立了一个商品房价格的单方程计量经济模型并对其有效性做了全面的检验。关键词：商品房价格；影响因素；计量经济模型1．引言近年来，随着我国市场化改革的快速推进，房地产业己经成为拉动经济增长的支柱产业。从住房制度改革以来短短几年时间，纵观国内，从沿海开放城市到中西部欠发达地区，中国大地上几乎所有城市商品楼如雨后春笋般拔地而起。伴随着商品房的涌现，商品房价格成为人们广大居民关注的一个热点。影响房地产价格波动的因素大致可分为内生因素和外生因素，内生因素包括地价、建筑成本和经济发展带来的社会需求等，外生因素包括利率、区位因素、经济政策等。外生因素一般是通过内生因素的传导来实现对房地产价格波动的影响。2．商品房价格的计量经济学模型2.1 模型的设计与参数估计2.1.1 模型的设计城镇居民人均可支配收入与商品房竣工面积是影响商品房需求和供给的两个最重要的因素。本模型是把城镇居民人均可支配收入和商品房竣工面积作为解释变量来解释商品房平均价格，并采用线形回归方法进行分析。把城镇居民人均可支配收入作为变量X1、商品房竣工面积作为变量X2、商品房平均价格作为被解释Y，建立起商品房平均价格的单方程计量经济学模型：Y = c + b 1 X 1 i + b 2 X 2 i + u i其中c， b1、b2 为待估计参数，i =1，2，3...n， ui 为随机误差项，它包含了除城镇居民人均可支配收入和商品房竣工面积以外的因素对商品房平均价格的影响。表3.1 给出了自1998 年以来的城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格。表3.1 1998～2007 年城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格年份 商品房平均价格（元，变量Y）城镇居民人均可支配收入（元，变量X1）商品房竣工面积(亿平米，变量X2)1998 2063 5425 1.761999 2053 5854 2.052000 2112 6280 2.352001 2226 6859 2.732002 2350 7688 3.252003 2462 8465 3.952004 2816 9422 4.252005 3067 10493 4.882006 3251 11759 5.302007 3885 13786 5.75- 2 -通过EViews 软件，得到输出的结果如图3.1 所示。图3.1 城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格的关系回归分析结果由结果可得商品房平均价格的单方程计量经济学模型为：Y = 563.661+ 0.339X1 �6�1 233.938X 2T 统计量： (6.551636) (8.689326) (-3.081017)可决系数R2： 0.992112修正的可决系数R2： 0.989858F 统计量： 440.2052D.W： 1.6827422.1.2 回归分析回归结果表明，在1998—2007 年间，Y 变化的99.21%可由其他两个变量解释。在5%的显著水平下，自由度的统计量的临界值为t0.025（7）=1.68，因此所有的变量参数都显著的不为零。从X1 前的参数看，在所选的时间段里，商品房平均价格指数关于城镇居民人均可支配收入的弹性小于1，说明这段期间，随着城镇居民人均可支配输入的增加，对商品房平均价格的增加影响不大；X2 前的参数为负且绝对值较大，表明商品房竣工面积的增加会引起商品房平均价格的大幅下降。显然后者的力量超过了前者。由于X2 前的t 值较小，可以得出商品房竣工面积对商品房的平均价格影响的显著性较小，这是由于经营者和消费者所处地位不同，双方市场权利不对等、市场信息不对称，导致消费者在知情权、选择权、价格上的谈判权上处于弱势地位。而开发商则利用掌握市场行情、竞争趋势、成本信息等优势地位，形成炒房的短期套利投机行为。炒房者囤积房屋， 造成住房紧缺的假象， 并同开发商一起四处宣传房价必涨、供给紧张等信息，造成房价居高不下。- 3 -2.2 模型的检验2.2.1 经济意义检验从经济意义上看，城镇居民人均可支配收入每增加一元钱，商品房平均价格就增加0.339元；商品房竣工面积每增加一亿平方米，商品房平均价格就减少233.938 元，这在经济意义上是合理的。2.2.2 统计检验从回归估计结果上看，模型拟合较好。可决系数R2=0.9921，表明模型在整体上拟合得非常好。从序列自相关看，D.W=1.6827，在2 附近，表明简单的回归分析不存在残差序列自相关现象。从方程显著性检验上看，F 统计量为440.2052，远大于临界值9.55(5%的显著水平)，方程显著性检验通过。3．启示和建议3.1 减少投资活动的盲目性由b2=-233.9383 可知商品房的竣工面积的扩大会大幅降低平均价格，且根据一般的经济规律，一个行业的投资回报率高，那么会导致大量投资的不断涌入，进而导致该行业供大于求、投资回报率下降。所以，很少有哪个行业的投资回报率能长久地保持一个相对很高的水平，商品房市场也是如此。1998 年以来，商品房价格上涨较快，在房价上涨预期的驱动下房地产开发投资增长迅猛，1998 年到2007 年，房地产开发投资的年增长幅度均较高，如此高增幅的增长持续下去必将出现商品房供大于求、商品房平均价格下跌的局面。因此，商品房市场的投资者（商品房开发投资者和以投资为目的的商品房购买者）在商品房价格上涨的行情中，必须要有一个理性的心态，避免非理性行为，减少投资活动的盲目性。3.2 以周期波动的眼光看待商品房市场的发展商品房市场的投资者必须要以波动的眼光看待商品房市场的发展，这是因为：第一，商品房市场确实存在着周期波动。中国房地产及住宅研究会副会长兼秘书长张元端在《房地产业周期波动又探一中国房地产业步入新的周期》一文中利用“商品房销售额增长率”这一指标分析中国房地产业发展周期波动时指出：“中国房地产业波动周期大约是4 到6 年，进入上世纪九十年代以来，房地产业周期波动的波峰出现在1993 年、1998 年、2003年”，本文利用房价涨落这一指标也从另一个方面基本印证了上述观点。所以商品房价格不会要么一直涨、要么一直跌，也不会要么一直快速涨、要么一直低速徘徊。第二，商品房平均价格周期波动的幅度还可能较大。在商品房市场的周期波动中，尽管城镇居民人均可支配收入的增幅可能保持不变，但商品房竣工面积的增幅在不同年份是有差别的，因此商品房的平均价格就可能会有比较大的波动幅度。所以，商品房市场的投资者必须要以波动的眼光看待商品房市场的发展，并以此来指导自己的投资活动，这样才能有效避免非理性行为，减少投资活动的盲目性。- 4 -3.3 关注国家在房地产方面的相关政策既然投资者要以波动的眼光看待商品房市场的发展，那么如何把握商品房市场的周期波动呢?如何确定当前的商品房市场在这个波动中所处的位置（波峰还是波谷）呢？这个问题对于一般的投资者来说，可以通过关注国家在房地产方面的相关政策来找到答案。我们看到，城市化进程的加快、土地资源的有限性和楼市供不应求的表面现象在根本上支撑着高高的房价，但是非理性、放纵、失灵的房地产市场价格形成机制也是房价升高的重要原因。政府看到了这一点，并且采取了一系列必要的调控措施，在去年连续实施了各种调控手段：为控制投机性贷款防范金融风险，从3月份到9月份半年的时间内连续5次加息，房贷基准利率提高近1个百分点，增长率达到6.29%；4次提高银行存款准备金率，并且针对“二套房”贷款从提高首付比例和房贷利率两方面发布新政；为提高广大低收入者的住房水平，8月7日国务院发布了《关于解决城市低收入家庭住房困难的若干意见》，进一步明确了经济适用房和廉租房的实施制度、政策，加大了经济适用房和廉租房的建筑面积和供应比例； 12月份，国务院派出由“房地产调控部际联系会议”的成员部门组成的督察组，奔赴全国十多个城市，检查各地区落实房地产既有调控政策的情况，重点检查了房价与供应结构调整情况。随着这诸多经济政策调控措施的贯彻落实到位，各级党委、政府的高度重视，房地产市场供求格局的变化，高昂的房市价格趋于回落应该说在情理之中、预料之内，是必然趋势。4．结论通过本文的论述，我们可以看到目前影响商品房市场的因素主要有城镇人均可支配收入和商品房竣工面积，其中城镇人均可支配收入具有较大的影响力。除此之外，虽然还存在较多的不合理因素，但是仍然是蕴含着巨大潜力的市场。我们有充分理由相信，随着中国经济的持续、稳定发展，经济体制改革逐步深化，市场体系不断完善，宏观调控得到加强和改善，中国房地产业的发展前景是十分广阔的。参考文献 许春青.商品房价格的计量经济分析［D］.成都:2006. 陈于.房地产价格影响因素及房地产发展建议［D］.北京:2007..学习与实践,2008 年第一期:113-118..学习与实践,2008 年第一期:107-112. 牛凤瑞、李景国、尚教蔚等.中国房地产发展报告.社会科学文献出版社,2006. 袁志发、周静芋.多元统计分析.北京:科学出版社,2006. 鲜超.中国房地产发展现状分析.合作经济与科技,2007..Housing Price and Econometrical AnalysisGuo Jiaqi, Zhang GuangmingShandongjiaotong university, Shandong jinan (250023)AbstractThe paper mainly concentrates on the commercial house price, which is one of most important problemwe are facing right now. After the rough introduction of status of house price, a one-equationeconometrical model of the housing price is founded by means of econometrics and completely verifiedby these factors.Key words: Housing Price, Affecting Factors, Econometrical Model据统计, 人的一生中至少有三分之一的时间是在住宅中度过。人的需求千差万别, 因而, 每个人对心目中温馨家园的描绘也是千差万别的。如何在有限的购房资金允许范围内, 最大限度地实现个人最重要的需求是千千万万个家庭共同追求的目标。实际上,一套自己理想中温馨的家园应该能实现空间和功能的多样化, 应该达到空间与人的对话, 于空间中诉说无尽的爱与对幸福的理解。然而, 当消费者面对眼花缭乱的房地产广告, 我们更应该冷静头脑, 对商品房进行理性经济分析。我们在对商品房理性进行分析时, 主要应从以下几点:一、住宅的结构形式住宅按结构形式主要有两种, 砖混结构和钢筋混凝土结构。砖混结构指的是竖向承重构件采用砖墙或砖柱, 水平承重构件采用混凝土楼板和屋顶板, 主要适用于七层以下的住宅。钢筋混凝土结构指采用钢筋混凝土作柱、梁、板等承重构件, 而墙体作围护结构, 墙体用砖墙或其它轻质材料做成, 主要适用于高层建筑。砖混结构主要适用于七层以下的住宅, 钢筋混凝土结构主要适用于高层建筑。一般来讲, 砖混结构的住宅单方造价比钢筋混凝土结构低许多,在砖混结构中有以六层的造价最低( 层数与造价的关系如下图) 。以上海市为例, 如果是6 层的砖混结构住宅,建安成本价在1100 元/ m2 左右, 如果是钢筋混凝土结构, 14 层的框剪结构住宅建安成本价在1600 元/ m2左右( 建安成本价不包含地皮和开发商的利润) 。二、住宅的环境马斯洛在《调动人的积极性理论》一文中, 按人的需要分为五个部分: 生理的需要、安全的需要、社交的需要、社会尊重的需要和实现自我的需要。随着人们生活水平的提高, 人们的需求层次越来越高, 因而对住宅的环境也越来越重视。一套理想的温馨住宅应该是环境优美, 给人以回归自然的感觉。这里指的环境包括大环境和居住区的小环境。其中大环境又可分为人为环境和自然环境, 小区是处于繁华的闹市还是文化氛围浓厚的高校区, 是否临近公园、绿化带等景观, 都会对小区造价影响很大。小区内环境主要指小区的规划设计和绿化率的高低。政府规定新建小区绿化率在30%左右( 绿化率= 绿化面积/ 小区总占地面积) , 绿地包括公共绿地、宅旁绿地、公共服务设施所属绿地和道路绿地, 不包括屋顶和晒台的人工绿地。如果一个小区达到40%- 50%的绿化率, 意味着开发商要牺牲一部分的面积来优化环境。而开发商牺牲的利润最终还是要由住户来承担。所以,绿化率高的小区内商品房往往比同等条件下的商品房价位高很多。

房地产行业分析

行业主要上市公司：目前国内房地产开发行业的上市公司主要有万科A(000002)、中国海外发展(00688)、华润置地(01109)、保利发展(600048)、龙湖集团(00960)、碧桂园(02007)、金地集团(600383)、绿地控股(600606)等

本文核心数据：商品住宅销量及金额、办公楼销量及金额、社融增量、各级城市住宅销量

──房地产产品销量及金额呈现止跌趋势

从中国商品住宅销量及金额变动情况看，整体上每年5-6月、11-12月的销量情况较为良好，而3-4月、7-8月销售情况较差。销量的波动程度与金额的波动程度较为一致，表明市场销售规模主要受销量影响。2021年，中国房地产行业加码调控，从销售端、融资端、供给端约束市场，加之部分企业多年积累的债务风险集中爆发，导致行业整体剧烈调整。2022年以来，受国内新冠疫情再度爆发影响及市场信心萎缩，商品住宅销量一度环比负增长，2022年5月迎来反弹，5月份销量环比增长23.78%，销售金额环比增长26.37%，虽然2022年5月份销量及售价同比情况仍远不及同期，但已有止跌趋势，行业发展拐点或将出现。

注：国家统计局未统计每年度1月份数据，故1-2月份环比数据缺失。

从中国办公楼销量及金额变动情况看，销量波动幅度小于金额波动幅度，表明近年来办公楼产品价格变化较大。对比来看，办公楼产品的波动程度比商品住宅更大，反映办公楼产品销售情况稳定性较差。2022年以来，办公楼产品同样一度负增长，2022年5月，办公楼产品销量环比增长62.06%，销售金额环比增长122.15%，而从同比数据来看，5月份办公楼产品销量及销售金额同比均大幅增长，办公楼产品或率先走出低迷行情。

注：国家统计局未统计每年度1月份数据，故1-2月份环比数据缺失。

──住户贷款增量数据有所改善

住户贷款也是反映房地产市场交易热度的重要指标，中国社融指标包括人民币贷款、外币贷款、企业债券、政府债券等等，人民币贷款中的“住户贷款”是住户购房贷款增量的监测指标，能够从资金层面反映市场交易热度。

从中国社会融资规模增量来看，2021年增量较为平稳，但2022年以来波动幅度相对较大，2022年5月社融增量走高，其中的人民币贷款增量同步走高，五月份人民币贷款增量达到1.82万亿。

人民币贷款分部门来看，5月份，住户贷款增量数据已有所改善。2022年第一季度，住户贷款增加1.26万亿元;4月住户贷款减少2170亿元，同比少增7453亿元，反映出4月份居民提前还贷，市场热度萎缩;5月住户贷款增加2888亿元，同比少增3344亿元，环比大幅增加，表明市场热度有所回暖。

──一线城市销量改善仍需观望

通过观测2020-2022年中国一线城市商品住宅月度销售面积，四个城市的成交量走势较为一致。自2022年以来，一线城市销量呈现下滑趋势，目前销售面积处于历史低位。2022年5月，广州实现77.71万平方米销售，环比增长超过100%;上海自疫情管控有所改善后，商品住宅销量有小幅回升;受疫情复发的影响，北京销量数据仍呈下降趋势;深圳销量数据也继续下探。

──部分新一线城市销量回暖初显

新一线城市方面，成都市销量一直处于首位，但其销量数据波动变化较大。整体来看，2022年以来新一线城市销量处于历史低位，但进入五月份之后，如青岛、苏州、杭州、南京等城市销量面积有所上升，回暖信号初步显现。

根据CRIC监控数据，2022年6月份前20天，多数新一线城市销售面积环比大幅上涨，成都、青岛、苏州、杭州、南京分别环比变动32%、99%、47%、40%、-1%。

注：数据由前瞻结合国家数据库整理得出，部分城市部分月份国家统计局未披露数据，下同。

──部分二三线城市销量回暖较明显

二三新城市方面，自2022年3月以来，厦门、福州、无锡、惠州等城市销量数据持续攀升，回暖较为明显，但总体销量目前仍处于较低水平。

根据CRIC监控数据，2022年6月份前20天，整体二三线城市销售面积环比继续小幅上涨，虽仍远不及去年同期，但恢复势头良好。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。

房地产投资分析报告

1998年住房改革后，房地产业高速发展，日益成为推动国民经济发展的主要力量，它在社会经济生活中的重要性日益突出。 作为商品，房地产有其特殊的特点：不可移动、建设周期长、可作为投资品、使用期长。所以，房地产业呈现出不同于其它产业的情况。 供给方面，由于房地产不可移动，所以房地产业的地域性非常强，跨地区经营困难较大，产业集中度较低。我国房地产业是劳动密集型和资金密集型产业，技术水平低，劳动效率低，企业规模小，资产负债率高。这几年，房地产业发展较快，房地产供给增长迅速，企业的效益较好，不少资金投入到房地产业来。由于土地制度的原因，政府对房地产供给有很大的控制力。 需求方面，房地产中住宅是人们的必要消费品，目前城市居民在住宅上的消费较少，有较大的增长潜力。从人口增长以及城市化进程来看，在未来的20年里，房地产需求是会很旺盛。而且目前我国人均居住状况的改善也需要增加大量的住房来解决。作为投资品，房地产受到越来越多的关注，总体上投资需求还不是房地产市场上的主导力量。 整个市场虽然由于销售的增长，空置率近年来有所下降，但空置的房地产面积上升，以及投资过于乐观，租金收益走势和房地产价格的背离，风险有所上升。市场出现调整的可能加大，但由于需求的长期增长，以及政府对供给的控制，调整的幅度不会很大，因此对于未来房地产行业的情况，我们是谨慎乐观的。 由于建设周期长，以及投资的影响，使得房地产的价格波动大，国际上的教训很多。我国房地产价格有上涨的趋势，各地的情况差别很大，2003年上海的房价超过北京，成为我国房地产价格最高的省市。目前我国房地产业有三次“启动”：1992年、1998年和2002年，大致是5年一个周期。

一般房地产开发公司的财务分析报告怎么写

Xx公司Xx年度财务情况说明书一、企业生产经营的基本情况（一）企业主营业务范围和附属其他业务，企业从业人员、职工数量和专业素质的情况。（合并报表单位应说明纳入年度财务决算报表合并范围内企业从事业务的行业分布情况）（二）本年度生产经营情况1、主要产品的产量、业务营业量、销售量（出口额、进口额）及同比增减量2、经营环境变化对企业生产销售（经营）的影响3、营业范围的调整情况4、新产品、新技术、新工艺开发及投入情况（三）对企业业务有影响的知识产权的有关情况（四）开发、在建项目的预期进度及工程竣工决算情况（五）经营中出现的问题与困难，以及需要披露的其他业务情况与事项等二、利润实现、分配及企业亏损情况（一）主营业务收入变动情况1、主营业务收入同比增减额2、主营业务收入增减影响因素，包括销售量、销售价格、销售结构变动和新产品销售，以及影响销售量的滞销产品种类、库存数量等（二）成本费用变动的主要因素原材料费用、能源费用、工资性支出、借款利率调整对利润增减的影响（三）其他业务收入、支出的增减变化若其他收入占主营业务收入10%（含10%）以上的，则应按类别披露有关数据（四）同比影响其他收益的主要事项1、投资收益，特别是长期投资损失的金额及原因2、补贴收入各款项来源、金额，以及扣除补贴收入的利润情况3、影响营业外收支的主要事项、金额（五）利润分配情况（六）利润表中的项目，如两个期间的数据变动幅度达30％（含30％）以上，且占报告期利润总额10％（含10％）以上的，应明确说明原因（七）税赋调整对净利润的影响，包括有关税种和税率调整、享受各税优惠政策退税返还等数额。（集团填报）（八）会计政策、会计估计变更对利润总额的影响数额（执行财税153号文件的影响）（九）亏损企业户数、亏损面、亏损总额及其同比增减额，按以下主要原因：企业改组改制、产品滞销、成本费用加大、管理不善等造成的亏损企业户数及亏损额进行分析（集团填报）三、资金增减和周转情况（一）各项资产所占比重1、各项资产所占比重2、应收账款、其他应收款、存货、长期投资等变化是否正常，增减原因3、长期投资占所有者权益的比率及同比增减情况、原因，购买和处置子公司及其他营业单位的情况（二）不良资产情况1、待处理财产损溢主要内容及其处理情况2、潜亏挂账（含政策性原因挂账和其他历史潜亏挂账）内容及原因3、按账龄分析三年以上的应收账款和其他应收款未收回原因及坏账处理办法4、长期积压商品物资、不良长期投资等产生的原因及影响5、不良资产比率（三）负债情况1、流动负债与长期负债的比重2、长期借款、短期借款、应付账款、其他应付款同比增减金额及原因3、企业偿还债务的能力和财务风险状况4、三年以上的应付账款和其他应付款金额、主要债权人及未付原因5、逾期借款本金和未还利息情况（四）企业债务重组事项及对本期损益的影响。（五）资产、负债、所有者权益项目中，如两个期间的数据变动幅度达30％（含30％）以上，且占报表日资产总额5％（含5％）以上的，应明确说明原因四、所有者权益（或股东权益）增减变动及国有资本保值增值情况（一）会计处理追溯调整影响年初所有者权益（或股东权益）的变动情况，并应具体说明增减差额及原因（二）所有者权益（或股东权益）本年初与上年末因其他原因变动情况，并应具体说明增减差额及原因（三）国有权益客观增减情况及具体原因（四）企业国有资本保值增值的主要经营因素，以及资本公积金转增实收资本的情况五、对企业财务状况、经营成果和现金流量有重大影响的其他事项。六、针对本年度企业经营管理中存在的问题，新年度拟采取的改进管理和提高经营业绩的具体措施，以及业务发展计划。Xx公司Xx年Xx月Xx日