农业供应链金融（农业供应链金融是什么 要注意些什么问题）

本文目录

• 农业供应链金融是什么 要注意些什么问题
• 农业供应链金融是什么
• 在未来，农业供应链金融发展趋势是怎样的
• 金融科技在农业供应链金融中的应用及完善
• 供应链金融有哪些分类
• 农业供应链金融风控问题及措施
• 美国的农业供应链，是怎样进行运作的

农业供应链金融是什么 要注意些什么问题

在农业供应链金融的模式下，涉农企业可将货物或设备作为抵押物，由交易中心和供销企业对货物和资金流向进行监管。交易中心还会为该类企业提供一站式服务，这样既可以解决涉农企业缺乏抵押资产的融资问题，也可以解除银行对仓单和资金流向的监管问题。但不可否认的是，农业项目受自然灾害和市场的影响比较大，风险系数大，一旦出现风险，交易中心就能够将质押的农产品或设备卖出去，增加风险可控性。而在农业供应链金融风险的控制方面，我们应强化的还有如下几点。如强化涉农企业的信用建设，营造企业的信用系统，这样就能通过这个涉农企业的信用系统对供应链中有违约行为的企业进行制约，此外，还可针对涉农企业建立农业风险的保障机制，完善农业保险体系。另外还可以有效的增强涉农保险业务的影响面，比如可以将农业方面的保险机构写入农业产业链的贷款体系中。

农业供应链金融是什么

农业供应链金融是一种金融服务，旨在为农业产业链上的各参与方提供资金支持，包括农户、农业企业、农机供应商、农产品加工商等。这种金融服务以农业供应链为核心，通过整合产业链上的各种资源，为农业企业提供更加便捷、高效的融资渠道，降低融资成本，提高农业生产效率和农民收入。农业供应链金融的主要特点和运作方式如下：1.基于供应链：农业供应链金融围绕农业产业链展开，关注产业链上各环节的资金需求，提供针对性的金融服务。2.整合资源：农业供应链金融通过整合农业产业链上的各种资源，包括生产、加工、销售等环节，为农业企业提供全方位的金融服务。3.风险控制：农业供应链金融通过分析农业产业链上的各种信息，如生产、销售、物流等数据，评估企业的还款能力和信用风险，降低金融机构的信贷风险。4.融资方式多样：农业供应链金融提供多种融资方式，如应收账款融资、存货融资、预付款融资等，满足农业企业不同阶段的融资需求。5.政策支持：政府鼓励发展农业供应链金融，出台了一系列政策措施，为农业供应链金融的发展提供支持。农业供应链金融的发展不仅可以帮助农业企业解决融资难题，提高农业生产效率，还有助于推动农业现代化进程，促进农村经济发展。

在未来，农业供应链金融发展趋势是怎样的

中小企业在我国经济发展中的作用不容忽视，不过融资难问题一直以来是制约我国中小企业发展的桎梏，这在农业领域表现得更为明显。正是在这一背景下，供应链金融成为了推动国民经济和农业现代化进一步发展的重要战略举措。从当今我国农业供应链金融的发展现状来看，目前还不能达到诸如工业供应链的成熟程度，与国外成熟市场相比更是有较大差距。所以我国农业供应链金融接下来的发展仍将会是以解决最基础和最核心的问题为主，将呈现出如下趋势：线上线下融合农业供应链金融的核心不仅仅在金融层面，更要聚焦于如何帮助和指导分散的农户切实提高生产效率。一方面，现在互联网+农业的趋势越来越明显，农村互联网的普及率也逐年上升，很多农业生产和农资农机交易流程都可以在网上实现，极大方便了农民的生产经营。另一方面，线上交易一定要线下融通，单纯在线上做销售，没有线下服务体系的支撑会难以维持。农村征信体系逐步建立按照工作安排，2018年底，全国粮食大县、“菜篮子”产品主产县、国家现代农业示范区等基本建立本行政区域内主体信用档案；2019年底，基本实现农资和农产品生产经营主体信用档案全覆盖。目前，农资和农产品生产经营主体信用档案建设工作已纳入国家农产品质量安全县和农产品质量安全延伸绩效考核指标。在金融机构层面，一部分涉农企业也建立起或正在建立自己的数据库，从不同的维度收集以规模经营农户为主的信息，并且以此为依据着力于建立标准化的风控体系。另外，从核心企业角度来讲，中小企业信用评价体系越完善，对于整个供应链的“去核心化”就越有利。平台化与产业整合我国农业生产还是以小农经济为主，将分散的农户和农业生产组织整合到平台之中会是未来农业发展的趋势，同时也是一个大而难的问题。防范风险与闭环管理供应链金融的封闭性和自偿性非常重要，如何完成自身链条的闭环设计，一直是业内始终在探讨的问题。其他在农业供应链金融领域，还有其他可以预见的趋势，诸如与金融进行有效、有序的结合，产业自身作为一种生态与金融生态相结合，整体形成一种相互促进的生态化的发展；还有未来会有越来越多的金融机构涉足农业领域，农业供应链金融中的融资渠道会大幅增加，在很大程度上切实解决中小农业企业和农户融资难的问题；再有如金融科技会在实现供应链闭环运作和产业整合等多个层面的发展中发挥越来越重要的作用等。（详见新浪博客农业供应链金融发展趋势）

金融科技在农业供应链金融中的应用及完善

作者|张正平 黄帆帆 卢 欢

近年来，随着我国乡村振兴战略和数字乡村计划的实施，尤其是以大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等为代表的金融 科技 与传统农村金融的融合发展，农村金融市场的发展呈现出全新的“数字”面貌，2021年的中央一号文件则进一步明确提出“发展农村数字普惠金融”，为金融 科技 应用于传统农业供应链金融实现创新发展提供了新的契机和政策支持。

传统农业供应链金融的不足

风险控制机制不完善。 随着农业供应链转型升级带来的多产业融合发展、供应链延伸和供应链生态圈的扩大，供应链上的经营主体及相互业务往来会越来越频繁，会形成非常多的新委托代理关系，而这其中必定存在更多的操作风险、欺诈风险，也意味着更多的信息不对称。面对农业供应链金融中存在的若干风险，传统的管理手段及经验已无法有效应对。虽然传统金融机构、核心企业、物流公司以及电商平台等经营主体具有较强的资金实力， 但它们各自应用的风险控制模型往往并不一致且相互不能兼容，农业供应链金融中所需掌握的资金流、物流和信息流也无法实现及时有效地对接和比较，导致了传统农业供应链金融的风险控制手段一直没有突破性的创新，难以有效提高农业供应链金融服务的效率。

产品及服务单一。 传统的农业供应链金融仅为供应链上游的企业提供基于订单、应收账款等有实际贸易背景的融资， 贷款多为生产性资金。由于资金是农业供应链上企业最大的需求之一，所以农业供应链上的金融企业主要利用信贷产品来吸引客户，进而抢占优质客户资源。然而， 即便存在激烈的市场竞争，各金融机构提供的农业供应链金融产品依旧非常相似， 产品及服务同质化严重。近年来，随着农村经济的快速发展，农业产业化、规模化趋势明显，对规模更大、期限更灵活的资金产生了较多的需求，然而，传统的农业供应链金融却不能提供有效的解决方案。而且，由于农业供应链金融是依托于供应链中的信用逻辑提供资金支持的，因此比其他金融产品的风险更高，这进一步压缩了农业供应链金融的发展空间。

获客渠道狭窄。 一方面，农业供应链的发起主体一般是核心企业或金融机构。一般情况下，在开展供应链业务时大多是发起主体在经营所在地寻找合适的合作伙伴，如果没有找到合适的合作伙伴，便很难开展农业供应链金融业务。另一方面， 传统的农业供应链金融只能为企业提供贷款，无法提供其他的增值性服务来增加客户黏性，竞争力不强。在这种情况下，只能利用地缘优势发展的传统农业供应链获客渠道就变得十分单一了，也很难找到匹配的客户资源，这进一步制约了业务的大范围开展。

多方合作难以协调。 一是银行单独发挥的作用有限。在我国金融发展过程中， 商业银行始终发挥着核心作用，如果其在农业供应链金融业务的开展上缺席，那么金融资源就不能得到最优配置。而银行围绕农业供应链开展的业务在其所有业务中的占比极低，相对于其在农业供应链中存在的应收账款闲置问题，其产品创新的力度和所占的市场份额明显不足。二是银行不能与其他金融机构进行有效合作。虽然当前已有部分银行与一些小额贷款公司、数字金融平台开展了合作，但是从整体情况来看，银行与其他金融机构之间普遍缺乏信任，信息孤岛状况严重，农业供应链金融未获得充分的发展。三是农业企业与农户的合作大多有短期、松散的特点，农业供应链易受到违约风险的冲击而处于不稳定状态，严重的甚至导致信用链断裂， 威胁农业供应链金融系统安全。

金融 科技 在农业供应链金融中的应用

大数据、云计算+农业供应链金融

相对于传统农业供应链金融仅依靠会计报表进行企业的风险评估，大数据和云计算技术在农业供应链金融中的综合运用，不仅能准确识别有效信息，通过模型和机器算法使结论量化、更加精准，还能更加准确地预测链内企业的发展前景，更具全面性和客观性。从技术原理方面看， 大数据和云计算技术既能将农业供应链内发生的经济活动绘制出详细的数据图谱， 又能直接用数据语言对农业供应链内企业进行可穿透式管理，从而在解决信息管理中不对称问题的同时，弥补了传统管理中的技术短板。

在实际应用方面，苏宁易购基于数以亿计的交易数据，依托云计算技术与传统金融机构开展合作，将农业供应链的龙头企业作为信息的担保方或提供方，为链内经销商、代理商及农户提供金融服务；新希望金服则依托新希望集团的数据储备建立了大数据风险管理模型，从客户准入、贷前审核、贷中监控和贷后管理等方面实现全面智能化管理，为客户提供纯信用、免担保的“好养贷”产品，同时，在客户使用过程中，新希望金服还不断积累客户生产信息、信贷信息等，完善数据库，不断升级迭代风险管理模型。

在当今的数字时代，数据已经成为一种新的生产要素，但大数据、云计算技术应用于农业供应链金融仍面临不少难题。一是数据共享难。在农业供应链上， 银行可以根据核心企业与上下游企业之间签订的真实订单和应收账款等交易单据对链内提供质押、贷款等金融服务。然而， 由于我国在数据保护方面的法律法规还不完善，企业普遍担心银行或其他金融机构可能将企业的重要数据出售给竞争对手或第三方，从而导致该企业的市场竞争力被削弱，损害企业利益。在这种情形下，企业不愿意与银行等金融机构共享数据，这也是当前农业供应链金融利用大数据面临的一大难题。二是数字质量没有保障。由于农业供应链上各成员企业开展的业务较多、涉及面较广，很难对信息进行标准化、规范化的公开披露，导致金融机构获得的企业数据质量较低。此外，银行还担心核心企业与供应商、经销商达成骗贷共识，从而篡改ERP系统中真实的交易信息，这种行为无形中会增加银行风险，也不利于整个农业供应链的稳定。

区块链+农业供应链金融

从技术原理方面看，区块链是赋能农业供应链金融发展的有力工具。一是区块链能有效降低票据真实性风险。在“区块链+农业供应链金融”模式下，只要产生了交易，其业务信息就会被分别记录到相关的主体账户中，同时农业供应链内的信息传输不会失真，使得作假行为几乎不可能发生。二是区块链有助于提高农业供应链内企业的互信水平。在“区块链+农业供应链金融”模式下，各家企业可以利用智能合约来提高信用约定的执行力，交易双方只要有一方履行了合同上载明的责任和义务，系统会自动强制另一方履行合约，从而避免信用欺诈的发生。三是区块链有助于提高农业供应链金融的运行效率。通过营造丰富的区块链应用场景，农业供应链内各个参与主体将能获得真实有效的经济活动数据，实现在农业供应链内部完成资金的交易和业务的交割，从而提高交易的精度和效率。

在实践中，新希望慧农（天津） 科技 有限公司（以下简称“希望金融”）通过应用区块链技术，建立了更加规范的农业供应链业务模型，提升了农业供应链系统平台的开放度，实现了全流程的风险控制，有效地规避了人为造假和投机行为。截至2020年10月31日，希望金融累计借贷金额达118.35亿元，借款人数达38000多人，借贷逾期率和坏账率低于0.1%，有效地服务了实体经济和乡村振兴。河南天香面业有限公司基于物联网和区块链前沿 科技 的应用，将产业链深度融合应用场景作为切入点，打造了国内首个“区块链+金融服务+粮食”平台——优粮优信。该平台可生成标准电子仓单，具备智能合约应用、多方账本共享、业务数据存证和粮食质量溯源等功能，可以实现风险管理、资产监管及数字资产的可视化，整个过程公开透明，反担保措施简单有效。

尽管区块链技术与农业供应链金融的结合带来了前所未有的变革，但其大规模应用还须解决两大挑战：一是农业供应链金融各参与主体争相借助区块链技术搭建属于自身的供应链信息管理系统，造成传统供应链金融市场的信息碎片化，而技术壁垒的存在又使得跨链数据难以互通，形成了新的信息孤岛；二是实践中往往缺少既懂区块链技术又熟悉农业供应链金融运营的复合型人才。

物联网+农业供应链金融

从技术原理方面看，基于物联网技术的农业供应链管理系统，可使供应链内的企业商品在任何时间、任何地点都被实时监控，实现从土壤养护到温室栽培、从加工包装到冷链配送、从在线销售到独立订购、从农民组织到农业一体化的发展，从而大大提升农业供应链管理的效率与灵活性，优化企业的资源配置，有效减少物资非法转移活动，进而大幅降低农业供应链的融资风险。

实践中，北京农信互联 科技 有限公司做出了有益尝试。该公司隶属于大北农集团，依托大北农集团的资源优势，综合利用互联网、物联网、云计算、大数据等多种技术， 探索 形成了包含“农业大数据、农业交易、农村金融服务”在内的农业供应链金融新模式。在这种模式下，运营中心可根据物联网记录的养殖户生产经营环节的大数据、在线销售生猪情况的大数据等数据在线生成的信用分筛选潜在贷款客户。

毫无疑问，物联网应用于农业供应链金融的前景十分诱人，但当前的发展仍然面临很多困难：一是物联网的投入巨大， 仅依靠核心企业的资金实力和技术水平不足以支撑“物联网+农业供应链金融”模式的规模化发展。二是现阶段大量农户仍以传统销售方式为主，线上信息沉淀较少，数字足迹较为缺乏。三是农业供应链各参与主体协同发展意识薄弱，孤岛问题严重，物流、资金流和信息流不能有效畅通和共享。

人工智能+农业供应链金融

从技术原理方面看，物联网、大数据及云计算等技术的广泛应用是人工智能在农业供应链金融领域发挥作用的基础。人工智能+物联网+大数据+云计算+农业供应链，有可能形成一种具备自主学习能力的农业供应链，从而让农业供应链能够进行自我管理。在这种多技术叠加的农业供应链金融模式下，放置在农业供应链各环节的激光扫描仪或传感器会自动收集相关主体的各类信息，并持续地将各种数据传输到云端服务器，最终这些数据交由人工智能进行分析和处理，为金融机构寻找贷款人、提供贷款、控制放贷风险提供依据。2019年美国Ta u l ia公司基于人工智能技术推出了一款适用于供应链金融的现金预测工具。随着更多的数据被处理和分析，该工具可以在不断积累的过程中有效识别未经批准的发票和采购订单的风险，从而实现更多的农产品装运和采购订单融资。

尽管人工智能在农业供应链金融领域具有十分广阔的应用前景，但迄今为止我国鲜有比较成功的应用案例，与此同时， 将人工智能技术成熟运用于农业供应链金融仍面临不少挑战。一是农业供应链金融涉及的环节多、周期长、内耗严重，而当前人工智能技术本身也不够成熟，短时间内仍无法解决农业供应链金融的这些问题。二是在将机器学习等人工智能技术运用于农业供应链金融数据之前，作为其中核心节点的企业必须首先收集足够多的数据，而要从成百上千家的农户、分销商、经销商和零售商等处获取完整的数据尚有较大的困难。三是我国农产品供应链物流基础设施仍较为落后，缺乏标准化体系， 操作流程不规范，标准也不统一，造成供应链整体的信息化程度不高，经常出现信息失真现象，影响人工智能技术的落地应用。

需要说明的是，为了行文的方便，上文中我们大致是按照不同类别的金融 科技 分别讨论了其在农业供应链金融中应用的情况，但当前金融 科技 与农业供应链金融融合创新的一个基本趋势是多种金融 科技 的综合应用，进而形成更强的优势，破解传统农业供应链金融的痛点。

进一步促进金融 科技 在农业供应链金融领域应用的建议

继续完善法律法规。 一是需要为金融 科技 企业立规。有关部门应尽快研究出台金融 科技 企业的监管法规，界定金融 科技 企业的业务范围，明确企业属性，划定准入门槛，促进金融 科技 企业 健康 发展。二是需要为数据安全立法。金融 科技 具备赋能农业供应链金融的能力，但必须以数据安全为前提。为此，有关部门应结合中国国情加快出台数据安全法规，明确数据采集、流通、加工、使用等行为的界限，对数据经营企业实施准入制度，确保供应链上的信息得到安全合理的使用。三是需要技术立标准。近年来，大数据、区块链、人工智能、物联网等技术发展迅猛，但相关的诸多技术标准却依然空缺，已经成为阻碍金融 科技 行业发展的一大障碍。

持续推进数字乡村建设。 一方面，要加强农村信息基础设施建设。农村信息基础设施建设是金融 科技 应用的重要前提， 应大力提升乡村网络设施水平，尽快实现农村地区网络的全覆盖，积极推进农村地区基础设施的数字化，加强农村地区物联网设施建设，奠定金融 科技 应用的基础。另一方面，要推动农业产业数字化转型。没有农业产业的数字化，金融 科技 应用于农业供应链金融就难以实现大规模发展， 应大力发展互联网+农业、农村电商、智慧农业，提升农业生产、加工、存储、运输、销售等全流程的数字化水平。

不断丰富应用场景。 一方面，链内企业应结合不同类型金融 科技 的特点和不同农业产业的特色，积极 探索 更加丰富多元的应用场景，为金融 科技 的融入创造条件。具备资金和技术实力的核心企业和大型金融机构应充分发挥其规模优势，拓展各类金融 科技 的应用场景，为其农业供应链金融的规模化发展创造条件。另一方面，应深入挖掘大数据、云计算、区块链、物联网及人工智能等数字技术在农业供应链金融中应用的潜力，加强各数字技术的结合和交叉使用，推动金融技术应用农业供应链金融场景的创新，拓展金融 科技 应用的广度和深度。

作者单位：北京工商大学经济学院，北京工商大学数字金融研究中心

供应链金融有哪些分类

随着银行业的风险控制升级 供应链金融成为银行新的控制风险的方法。 供应链金融 是商业银行信贷业务的一个专业领域（银行层面），也是企业尤其是中小企业的一种融资渠道（企业层面）。 供应链金融 划分标准： 按银行传统划分: 行业金融、供应链金融、物流金融 按有无质抵押物分:抵质押融资、纯信用贷款（无质抵押融资）“按照有无担保一般分为信用贷款和担保贷款” 按行业划分：农业供应链金融、物流金融、汽车金融、钢铁金融、电信金融…. 按属性分：应收账款类融资(应收账款质押、保理业务、)、预付款类融资（厂仓银、保兑仓）、存货类融资（静态、动态存货质押、仓单质押） 从融资主体分:供应商融资、分销/经销商融资、中间增值服务。

农业供应链金融风控问题及措施

　　农业供应链金融的风险来源

　　说到农业供应链金融的风险控制，就不得不说其风险来源。目前，农业供应链风险主要来源于信用风险、质押担保物贬值流通风险、业务操作及技术风险等方面。

　　1、信用风险

　　信用风险是指借款人不能按期履行还本付息的责任，而使平台和投资人面临本金和利息受损的可能性。农业供应链金融涉及到广大的中小农户、农商、农业企业和相关物流企业等，每一个环节出现问题都可能影响农业供应链的稳定性。信用风险的形成既有主观原因，也有客观因素，除天灾人祸、经营不善和市场风险等导致的还款困难外，主观因素也可能是导致违约或还款不及时的原因，甚至一个地方的民风民情都可能引发集体违约。

　　2、质押担保物贬值和流通风险

　　在实际操作中，农业供应链风控比较常见的会采用担保抵押模式，一般由第三方物流企业提供仓储服务，这样首当其冲的就是担保物的仓储管理风险。目前，我国物流企业数目众多，专业水平参差不齐，难免会出现类似管理不当导致货物丢失，储存不当导致货物变质等问题。

　　其次，是质押物贬值和流通风险。当借款人无法履约时，就涉及到质押物的变现，如果质押物贬值或者流动性不强，也会影响到平台的资金收回。

　　3、业务操作及技术风险

　　业务操作风险是指内部控制失灵、业务人员操作失误带来的风险，此外，引入大数据风控管理系统的平台还面临技术故障、数据丢失等技术风险。

　　农业供应链金融的’风控措施

　　针对农业供应链金融的常见风险，据笔者了解目前P2P平台主要会如下的针对性措施。

　　对于信用风险，根据审慎考察原则，对借款人进行信用和经营业务的全方位把关。在主观层面，不仅要查看借款人的历史征信记录，还要结合当地的风土人情，有无大面积违约和集体信用风险事件的发生。在经营业务上，销售额、资金周转率和行业收益率是基本的参考指标，结合到具体借款人还要看其历史营收、经营年限、学历、婚姻情况和家庭背景等，当然，条件允许的话对其行业的短期市场情况进行预判也是有必要的。

　　对于质押担保物贬值和流通风险，在仓储时要与第三方进行联保，同时物流方和业务人员也要不定期对货物进行检查。在担保物的选择上要考虑其贬值可能和流通变现情况，同时严格控制出借金额和担保物的价值比例(根据不同担保物具体情况，一般出借额不超过质押物市值的70%，农业供应链产品可以控制在50%左右)。

　　对于业务操作及技术风险，统一制度规范，加强对业务人员的培训，定期和不定期的业务交流学习。引入大数据风控管理系统的平台，要定期进行系统维护，做好数据备份，同时应对好黑客入侵、临时故障等突发情况。

　　直营和加盟商模式之争

　　农业供应链金融的风控常见的是直营和加盟商两种模式，目前，业内对直营还是加盟的争议较多，在这里笔者仅以杉易贷和翼龙贷为例，大家可以看看不同模式之间的利弊。

　　直营模式：杉易贷

　　目前杉易贷全国所有的业务点都要有自己的风控人员在场，否则不开展业务。杉易贷农业供应链项目主要在新疆和黑龙江等地，当资产业务较多风控人员不足时，经常会出现风控人员飞行几千公里去审核项目，目前杉易贷也在采取总部派人，就地招聘和培训的方式组建自己的独立风控团队。

　　优势：直营模式的最大优点在于可以统一风控标准，尽可能降低坏账的发生率。

　　劣势：直营模式的劣势也非常明显，会增加风控成本，同时不利于快速规模化。

　　加盟商模式：翼龙贷

　　翼龙贷选择加盟商模式，由加盟商负责用户获取、尽职调查、贷后催收等工作。加盟模式的一个核心问题是要做好利润分配的设计，在初期要给予加盟商足够的利润空间，以吸引更多的人加入，后期边际利润会递减，这时要保障加盟商的利益和投入成正比，这样才能长期发展，避免出现加盟商损害公司利益的情况。

　　优势：该模式整体风控成本较低，可以快速完成跑马圈地，利于资产端迅速上量。

　　劣势：如何统一风控标准，还有对各级加盟商的管理将是一道摆在眼前的难题。

　　三大风控原则不可动摇

　　在大的风控模式上，每个平台可以有自己的选择和特色，但笔者认为统一标准、因地制宜和对症下药这三大风控原则不可动摇。

　　首先是统一标准。不管是直营模式，还是加盟商模式，在制度设计上都要统一标准，包括风控流程、风控措施、贷后催收管理等，这样所有项目的审核和发放都有一套完整的流程可以作为指导。直营模式在统一风控标准上具有一定优势，毕竟都是公司派遣风控人员。加盟商模式，同样也要建立风控规范，用于指导各级加盟商之间的协作。

　　其次是因地制宜。因地制宜包括风控人员的选择，本地人员往往更熟悉当地的风土人情，就近招聘统一培训后更利于业务的开展。因地制宜还包括资产项目的选择，农业供应链很大，产品很多，每个地域都有不同的农业优势项目，要尽可能选择当地特色或优势项目开发资产。因地制宜还包括争取地方政府的支持，由于农业供应链的特殊性，有了地方政府和政策的支持，不管对于资产开发还是风控，都是事半功倍。

　　最后风控要对症下药。针对不同的风险类型采取不同的处理方式，同时平台的风控设计也要考虑自己的资产模式和定位，这样的风控才是行之有效的。

美国的农业供应链，是怎样进行运作的

新希望集团拥有农牧和食品、化工和资源、土地和基础设施、金融和投资四大产业集群，是集农业、工业、贸易、科学一体化发展于一体的大型农牧业民营集团企业，是中国农业产业化国家级重点龙头企业之一。

新的希望集团在农业、食品产业大幅扩张，整个供应链的布局，即从田野到餐桌的集约化水平正在提高。但是，由于农业生产分散、集约化程度有限，农产品交易流通产业链长、信息丢失、农产品贸易链信用体系不良、交易合规保障不足等，农业供应链发展仍然面临融资困难、融资贵等挑战。以生猪产业为例，其产业链是通过农作物种植、饲料加工、建立销售渠道、畜牧业养殖、屠宰/加工、肉类销售等方式销售到餐桌上的环节，是完整的农牧产业链闭环。

这些流动环节中的每一个都产生了巨大的资金需求，面临巨大的资金压力，产生了农业、供应链和金融。从商业逻辑来看，农业供应链方案的新供应链金融模式构建了第三方供应链金融平台，将资产端的核心企业与资金端的商业银行、收购公司、担保公司等(类)金融机构和提供第三方服务的信用信息机构联系起来，打破信息不对称的局面，构建良好的信用管理体系，形成供应链金融生态系统。其中，第三方供应链金融平台依赖先进技术和量化风力控制系统，与各种企业(平台)高效合作，提供支持合作企业(平台)快速在线信用产品的综合产品解决方案。允许企业(平台)的上下用户获得更快、更便宜的金融服务，进一步扩大更大的交易规模。

新希望金服是新希望集团全面构建的泛农业产业科技和金融服务平台(见图)，集中在中小企业信用领域，以信用管理系统为业务和数据入口点，实现核心企业的全过程管理，利用互联网、物联网、人工智能、大数据等与新希望集团现有的农牧业务合作，扎根于农业一线。以子业务、子场景、子核心企业部署决策系统、人工智能风险和知识指导技术为基础，发挥新希望金服的大数据集成分析功能、风险管理功能和模型战略迭代创新功能，构建非常独特的产业大数据，实现产业生命周期数据闭环，构建完善的贷款前、贷款后综合风险管理体系。同时，确保对客户需求的深度挖掘和有效的风险管理，有效克服变量多、数据遗漏大的问题，提高风险评估模型的准确性。