客流数据统计分析（当大数据与门店相结合客流量该如何去做统计分析）

本文目录

• 当大数据与门店相结合客流量该如何去做统计分析
• 地铁客流量如何统计出来的
• 服装店统计客流量的方法有哪些
• 如何统计客流量
• 店铺选址客流量的统计的方法有哪些
• 如何分析客流统计数据报表
• 客流数据指标分析的意义

当大数据与门店相结合客流量该如何去做统计分析

谈到大数据对于门店而言，应该从最基础的客流量开始入手，面对于影响客流量种种不确定的因素下，导致商家们可能因为天气、节假日诸多原因而造成客流统计不精准或者误差大。做客流统计分析必须先用就比较可靠的客流量数据才能够做分析判断，在雅量客流统计之下，是利用历史积累客流统计数据做出

1. 日、周、月到年的客流量对比，分析出同比期间客流增长情况，实际增长率；

2. 客流量采用人脸识别技术，分析其客户年龄、性别、族群等信息定位客户群体；

3. 利用客流量数据与销售数据相结合对活动效果进行评估；

4. 从部分销售数据当中挖掘高效客流量，分析客单价高低进行市场定位。

地铁客流量如何统计出来的

针对地铁站运营管理存在的问题，实现了信息可视化，运营管理移动化、协同化的模式。通过依托移动网址，形成以手机、PC、Pad 为载体的车站智慧运营平台，优化车站智慧运营管理业务流程。

通过利用先进的目标检测、识别、跟踪等技术统计人群的数量和密度等特征指标，监测公共场所中人群的安全，帮助我们掌握正确的人群密度数据和变化趋势，从而进行合理的服务管理。

可在可视化的 2D 面板显示当日客流进出站数值，并通过柱状图展示近期内客流数量与增长趋势。工作人员可以清晰地掌握车站客流规律，预测旅客波峰时间，避免出现人员配备不均衡，各岗位工作量失衡的情况。且在短时间内科学有效调动人员，安排岗位。

预测分析

读取服务器中的相关数据，获取地铁进出站客流量的历史数据，依据不同时段，不同星期，不同月份的客流量数据，依据不同权重比，提前计算预测进出站客流量。 Hightopo可视化在此基础上，可以根据预测客流量合理调派地铁工作人员，以及调整地铁进站安检通道，选择合理的方案以应对地铁站客流高低峰时段，帮助地铁站平稳运营。对于重点区域和站台门，展现形式可以是热力图，客户提供客流密度的展现。

准点率可视化

依托各传感技术，可对列车进行高精准地理定位、路径规划、故障自动检测，进而计算出准点率、2D 面板实时播放列车准点率信息，一方面有利于旅客按需分配自己的时间，另一方面，对于车站工作人员而言，可以减轻过多滞留候车人员的压力。

设备管理可视化

融合建筑设备监控及能源管理系统，对接设备预警信息、设备信息及设备功能，进而对设备实现全寿命周期信息化管理。系统一旦发生网络、硬件设备等异常情况时，对系统进行应急切换，确保系统安全、稳定进行。设备警告系统将列车上的气敏传感器、X 光机、金属门等设备的故障信息统一呈现；设备运行过程中，对设备运行状态进行在线监控，并根据设备的检修维修机制对设备的点检、巡检、维修进行预警；对故障设备进行闭环管理，及时销号；根据故障维修经验，形成故障知识库，指导故障维修作业。

运行设备数量与设备总数对比展示，第一列表示设备总数，第二列表示运行设备数量。系统通过跟踪和监控关键设备的运作状态，管理和控制设备停机时间，适时安排设备的报废、改造和补充更新，满足安检能力要求，保障安检稳定有效进行。

停车信息可视化

列车时刻表是车站制定排班计划的基础。系统结合 5G 通信系统，铁路车站检票系统，全方面支持对列车进站可视分析。进站车次及其始发站、终点站、车辆状态和发车时间显示在左侧 2D 面板，自动播放，车站人员可根据列车的实际运行情况，对接发列车时间进行调整，实现对车站的计划命令实现全民信息化管理。

可采取图表、平面图、三维图形以及视频等形式对车站形象化展示，使得各类信息进行直观清晰，便于理解。

后台系统平台每次保存操作后，自动更新数据库信息，保证信息具有及时性、可靠性、权威性。同时，系统每日固定时间自动将当日数据再次备份更新，作为第二日数据的基础，为及时、高效处理和科学、系统决策作出保障。

服装店统计客流量的方法有哪些

客流量统计的方法有很多，各有所异，以下就针对于服装店客流量统计的方法提出三种：一、人工统计客流量安排统计员在指定的服装店门口手持计数器，当有顾客进店时一人进店则手动记录为人数“1”；统计员进行样式抽取的调查，汇总数据结果到数据分析部门进行统一分析；安排分析员进行客流统计数据的分析，最终将分析结果汇总提交至总部。二、销售预估客流量服装店对于客流量的预估统计法运用不一，这里就简单的讲解下从销售数据的预估方法。根据订单系统的成交数据进行统计，默认为每一单为顾客数量“1”；结合服装行业成交率进行统计分析反推出预估每天服装店客流量；再根据实际商圈人口流动情况，预估出每个时间段的客流量。三、智能视频分析客流量视频分析法是目前较先进的客流统计设备，采用软硬件结合使用，一般统计数据会作为自动分析，雅量客流统计系统已经成功与POS系统打通，可以为服装店提供客流统计数据和成交数据的汇总分析使用，但相对来说投入成本价格略高，如有长期需求客流统计的，视频客流统计是一个比较不错的选择。***隐藏网址***

如何统计客流量

计算客流量现在有一些软件公司有专门的视频统计软件。

统计工具很简单，结合目标统计单位的实际需求效果而定，比如说商场的客流量与商场成交客数的比例来判断商品流转率应该是一个不错的分析过程。

扩展资料：

流量预测：

一、必要性

1、城市交通系统客流量发展预测是城市交通设施建设的一项基础性工作，也是一项十分重要的工作，它关系到路网的结构、形态、布局，线路的走向，交通方式的选择与枢纽站场的合理分布等。在城市快速轨道交通规划与建设中，它的作用尤为突出。

2、快轨网络或线路未来规划年客流交通量的大小是关系到快轨网络或线路本身有无建设的必要、项目能否立项、项目建设的规模、投资效益和今后的运营效益和发展前景，因此客流预测在城市轨道交通的规划建设中占有极为重要的地位。

3、所有城市快轨交通规划建设均把线路客流量预测作为项目规划建设的第一步，作为整个项目立项的前提和必要条件。

二、存在的问题

交通规划、城市规划与交通工程界的许多学者均认识到城市交通系统客流量发展预测的重要性，因而对城市快速轨道交通的客流预测技术，进行了多方面的探讨，例如重力模型、概率分担模型、时间序列模型、灰色系统模型等的选用和参数的确定诸方面均作了大量有益的工作。

店铺选址客流量的统计的方法有哪些

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客流类型分析，包括三类：自身客流：指那些专门为到某餐饮店就餐的顾客所形成的客流，这是餐饮店客流的基础，是餐饮店销售的主要来源，所以，新设餐饮店在选址时，应着眼评估自身客流的大小及发展规模。派生客流：指那些顺路进店的顾客所形成的客流，这些顾客并非专门来店就餐。在旅游点、交通枢纽、公共场所附近设立的餐饮店要利用的那就派生客流。分享客流：指一家餐饮店从临近餐饮店形成的客流中获得的客流，这种分享客流往往产生于经常相互补充餐饮类型的餐饮店之间，或大小餐饮店之间。如经营某类餐饮的补充餐饮的餐饮店，在顾客长时间吃一种餐饮后就会希望更换口味，而转道另外一家餐饮店。客流目的、速度和滞留时间不同地区客流规模虽可能一样，但其目的、速度、滞留时间各不一样。

如何分析客流统计数据报表

分析客流统计数据需要根据自己现状发展需求来决定，如果按照市场上的客流统计系统的话，举个例子，类似雅量软件的客流统计来说，报表提供有时、日、周、月、年客流量数据和销售数据的记录，主要分析有：1、通过分析历史客流量情况，决定商场内部商业客流量大致分布时间，周末、节假日等数据可以做为特别处理分析，来提高整场运作效率；2、分析系统所记录销售数据，结合客流量数据可以得到客单价，透过客单价了解客户群体大致消费能力；3、客流统计提供有客户群分析功能，能够借用该功能起到分析客户群的作用，其中有年龄、性别、类型、购物习惯、消费喜好等数据；4、结合该系统的热力图数据，可以清晰了解正常主流购物路径再对场内进行调整优化，将商品品类细分化，提高客户体验度。客流统计数据分析工作，应当结合实际环境情况进行客流和销售两方面的结合，才能发挥其最大作用，做到顾客洞察、精准化营销。

客流数据指标分析的意义

    数字化经营、智慧化商铺背景下，案场客流统计部署方案逐步增加。客流统计方案上线运行以后，通过后台报表收到的数据，经过不同的数据整合分析，结合活动数据，天气数据，销售数据等，汇总一起分析，根据不同的时间，不同的节日，不同的案场，横向、纵向做对比分析，调整运营策略，提升经营水平。     一、进场客数、入场率分析     通过客流传感器，捕捉案场门外的经过人数，准确地得到经过客流，结合入场客流人数，入场客流人数/经过案场人数，就得到了人数入场率指标。通过入场人数、入场率这2个客流指标，观察如何有效提升案场人气。需要优化门头装修，以及橱窗改造，或者增加店员在门口互动，有效吸引经过路过客流的眼球，增加驻足时间或者入店逛一下。     二、客流驻足时间、服务转化率     通过客流分析摄像头，分析客户在案场的驻足时间长短，发现如何调整案场的产品布局，以及增加一些坐椅，或者小朋友的玩具，还有培训导购或接待人员的服务沟通水平，增加客户在案场的驻足时间。整合入场客流数据，以及销售数据等，整体看待有多少客户购买了服务，如何在现场入场客流中增加转化率？提升产品或服务的性价比，案场的整体环境，案场的服务水平以及入驻商家的质量，整体配合协调，让客户在案场吃的好，玩的高兴。